Reunapohjainen tekoälylaskenta

Reunalaskennan tekoälytietokoneet ajavat tekoälymallia – kohteiden tunnistusta, luokittelua, mittausta tai poikkeamien havaitsemista – suoraan kameroiden ja antureiden vieressä pilven sijaan. Näin vasteaika on millisekunteja, verkkoliikenne vähenee ja data pysyy paikallisesti. SCN toimittaa AAEONin, Axiomtekin, Diamond Systemsin ja IEI:n edge AI -järjestelmiä: tuulettimettomia Box PC- ja teollisuustietokoneita, joissa on NVIDIA Jetson (Nano, Xavier NX, Orin Nano, Orin NX, Thor), Intel Core Ultra ja sisäänrakennettu NPU tai Hailo-8-kiihdytin, JetBox-kantokortteja ja kehityssarjoja, IP67-mallin sekä 1U/2U edge AI -palvelimia. Käyttökohteita ovat konenäkö, laadunvalvonta, videoanalytiikka, mobiilirobotit (AMR) ja ajoneuvot. Insinöörimme auttavat valitsemaan oikean tekoälysuorituskyvyn (TOPS), kameraliitännät, I/O:n ja kotelon.

Ratkaisualueet

Tuoteryhmät

Filter by attributes

Kiihtyvyys

Tarkkuus (°)

Tarkkuus (%)

Hyväksynnät

Apukosketin

Sisäänrakennetut I/O-liitännät

Kapasiteetti

Piirit

Käämin jännite

Tiedonsiirtoliitäntä

Kytkentälähtö

Kosketinjärjestely

Mekaaniset kytkentäkerrat

Jatkuva virta

Ohjausjännite DC

Ohjausjännite AC

Prosessorin suorituskyky

Tiedonkeruu

DIN-kisko

Sähköliitäntä

Napojen määrä

Koodaus

Liitinmalli

Kaapelin vaippa

Laajennuspaikat

Kenttäväylä/liitäntä

Laipan koko

Toiminto

Kotelon muoto

I/O-orjamoduuli

IP-luokitus

Punnitusanturin tyyppi

Materiaali

Väliaineen kanssa kosketuksissa oleva materiaali

Suurin virta DC

Suurin virta AC

Suurin pyörimisnopeus

Järjestelmän enimmäisjännite DC

Järjestelmän enimmäisjännite AC

Mittausalue (mm)

Mittausalue (bar)

Mittausalue (kg)

Mittausalue (°C)

Mittausalue (°)

Vääntömomentti

Teho (kW)

Digitaaliset tulot

Digitaaliset lähdöt

Analogiset tulot

Analogiset lähdöt

Mittausalue (l/min)

Mittausalue (kHz)

Mittaustekniikka

Mitattava suure

Muisti

Moduulit

Asennus

Nimelliskoko

Porttien määrä

Käyttöjärjestelmä

Ulkohalkaisija

Lähtöjännite

Lähtövirta

Hyötysuhde

Vaihe

Valokennon tyyppi

Asennot

Paineen tyyppi

Paineraja (PSI)

Prosessiliitäntä

Anturin pituus

RAID

Nimellisteho

Etäkäyttö

Erottelukyky monikierros

Erottelukyky yksikierros

Näytön koko

Akselin halkaisija

Tallennustila

Iskunpituus

Syöttöjännite DC

Syöttöjännite AC

Lämpötila-alue

Muotokerroin

Kosketusnäyttö

Kytkimen tyyppi

Jännite

dB(A)

Tuotemerkit

Edge AI -tietokoneet konenäköön, robotteihin ja ajoneuvoihin

Reunapohjainen tekoälylaskenta (edge computing) tarkoittaa, että tekoälymallit – kohteiden tunnistus, luokittelu, mittaus tai poikkeamien havaitseminen – ajetaan tietokoneella, joka sijaitsee dataa tuottavien kameroiden, anturien ja koneiden vieressä, sen sijaan että kaikki lähetettäisiin pilveen. Tuloksena on millisekuntien vasteajat, vähemmän verkkoliikennettä ja data, joka pysyy paikan päällä. Valikoimassa on NVIDIA Jetson -järjestelmiä (Nano, Xavier NX, Orin Nano, Orin NX, AGX Orin ja Thor) valmistajilta AAEON, Axiomtek ja Diamond Systems, tuulettimettomia tietokoneita Intel Core Ultra -suorittimella ja sisäänrakennetulla NPU:lla, kämmenen kokoinen järjestelmä Hailo-8-kiihdyttimellä sekä IEI:n 1U/2U edge AI -palvelimia raskaampaan käyttöön.

Tyypillisiä sovelluksia ovat konenäkö ja laadunvalvonta, videoanalytiikka ja liikenteen seuranta, autonomiset mobiilirobotit (AMR), ajoneuvojärjestelmät ja ennakoiva kunnossapito. Teollisuustietokoneet ilman tekoälyä löydät kohdasta box-PC.

Näin valitset: aloita tarvittavasta tekoälysuorituskyvystä (TOPS) sekä kameroiden määrästä ja tyypistä – GigE/PoE, GMSL2 tai MIPI CSI. Tarkista sitten ympäristö: tuulettimeton rakenne, lämpötila-alue, IP67, laaja DC-syöttö ja CAN-väylä ajoneuvoihin. Valitse lopuksi valmis box-PC, kantolevy omaan koteloon tai kehityspaketti prototyyppeihin.

Usein kysytyt kysymykset

Mitä edge computing ja edge AI tarkoittavat?

Edge AI tarkoittaa, että koulutettu tekoälymalli ajetaan suoraan kameran, anturin tai koneen vieressä olevalla tietokoneella pilven sijaan. Tietokone analysoi kuvat tai signaalit paikan päällä ja reagoi millisekunneissa, myös ilman verkkoyhteyttä. Tyypillisiä käyttökohteita ovat laadunvalvonta, ihmisten ja ajoneuvojen laskenta sekä robottien ohjaus.

Minkä NVIDIA Jetson -moduulin tarvitsen?

Se riippuu kameravirtojen määrästä ja mallin koosta. Jetson Orin Nano (enintään 67 TOPS) riittää yhdelle tai muutamalle virralle, Orin NX (enintään 157 TOPS) monikamerakonenäköön ja mobiilirobotteihin ja AGX Orin (enintään 275 TOPS) moniin rinnakkaisiin videovirtoihin ja suurempiin malleihin. Jetson Thor on tehty vaativaan robotiikkaan.

Milloin edge AI on parempi kuin pilvipalvelu?

Kun päätökset on tehtävä nopeasti, yhteys on epävarma tai datan on pysyttävä paikan päällä. Tuotantolinjan hylkäyssignaali, esteen väistävä robotti tai ajoneuvon kamera ei voi odottaa edestakaista matkaa pilveen. Pilvi on edelleen oikea paikka mallien kouluttamiseen ja analyyseihin, jotka eivät ole aikakriittisiä.

Mikä edge AI -tietokone toimii ajoneuvoissa ja ulkona?

Ajoneuvoihin valitaan malli, jossa on laaja DC-syöttö, CAN-väylä ja GMSL2-kameratulot. Ulkokäyttöön tai pestäviin kohteisiin AIE810-ONX on IP67-luokiteltu M12-liittimillä. Axiomtekin kehityspaketit ja Diamond Systemsin kantolevyt helpottavat mallin testaamista ennen tuotantojärjestelmän valintaa.

Etkö ole varma, minkä mallin tarvitset?

Pyydä apua valintaan
Lue lisää oppaistamme

Tietoa ja neuvoja, jotka helpottavat valintaa.

Reunalaskenta ja tekoäly – näin valitset teollisuus-PC:nIP-luokitus selitettynä – IP65, IP67, IP68 ja IP69KTeollisuustietokone – Box PC, paneeli-PC vai räkki-PC?Kaikki oppaat